Анализ данных (1-1) ММУ

Тестирование проходит на официальном сайте ММУ в личном кабинете ЭИОС  https://elearn.interun.ru.

Оценка выставляется, по лучшему результату.

ВОПРОСЫ ТЕСТА ММУ ПО ДАННОМУ ПРЕДМЕТУ:

Нормативный прогноз определяет:
Программный прогноз определяет:
Влияние исследуемого фактора на отклик признаётся значимым:
Булева алгебра является методической основой для:
Прогноз – это:
Количество наблюдений в дисперсионной таблице равно:
Прогнозный граф относится кПрогнозная ретроспекция – этоМетодика прогнозирования – это:
Аналитическая связь между значениями X и Y вида Y=f(X) называется:
Чем сильнее влияние исследуемого фактора на отклик:
Прогнозный горизонт – это:
Период упреждения прогноза – это:
Общая дисперсия обусловлена влиянием:
Коэффициент парной корреляции, близкий к единице указывает на:
Поисковый прогноз определяет:
Коэффициенты уравнения регрессии определяются исходя из условия:
Факторная дисперсия обусловлена влиянием:
Прогнозирование – это:
По целям прогнозы делятся на:
Чем больше расхождение между средними значениями в сериях параллельных опытов при различных уровнях фактора.
Коэффициент парной корреляции принимает значения:
Критерий Фишера равен:
Период упреждения прогноза – это:
При структурном прогнозировании используется:
Метод прогнозирования – это:
При экспертном прогнозировании используется:
Коэффициент парной корреляции, близкий к нулю указывает на:
Чем сильнее влияние исследуемого фактора на отклик:
Динамический ряд – это:
Тренд – это:
Морфологический анализ относится к:
По периодам упреждения прогнозы делятся на:
Прогнозная модель – это:
Остаточная дисперсия обусловлена влиянием:
В качестве основного математического метода для определения уравнения регрессии используется:
Прием прогнозирования – это:
Спектральный анализ относится к:
В корреляционном анализе оценивается:
Коэффициент парной корреляции, близкий к нулю указывает на:
Индекс корреляции принимает значения:
Прогнозный сценарий относится к:
Чем больше разброс результатов параллельных опытов относительно среднего значения для каждой серии.
Если различие между факторной и остаточной дисперсиями значительно:
Табличное значение критерия Фишера зависит от:
Целевой прогноз определяет:
Дисперсионный анализ предназначен для :
Исследование возможных путей, мер, сроков и очередности достижения промежуточных целей на пути к главной цели – это:
Методы прогнозирования по уровню глубины проблемы могут быть:
Тренд динамического ряда может быть представлен:
Динамические ряды бывают:
Случайная компонента динамического ряда может быть вычислена:
По периодам упреждения методы прогнозирования делятся на:
Максимально возможный период упреждения, при котором еще обеспечивается его точность и достоверность:
Прогнозный горизонт - это:
Каждый член динамического ряда может быть представлен:
Динамические ряды подразделяются на:
Количество строк в дисперсионной таблице должно равняться количеству столбцов.Период основания прогноза – это:
Если все компоненты динамического ряда найдены правильно:
Количество строк в дисперсионной таблице должно равняться количеству столбцов.
Тренд динамического ряда необходим для:
Управляющая компонента динамического ряда необходима для:
Понятие тренда при анализе динамических рядов:
Динамические ряды бывают:
Экспертное прогнозирование классифицируется:
Характеристика каких-либо периодических колебаний динамического ряда:
Сезонная компонента динамического ряда необходима для:
Дисперсионный анализ может быть однофакторным и многофакторным.
Индекс корреляции служит мерой интенсивности нелинейных связей.
Метод круглого стола относится к:
Отклик может зависеть от факторов, определяющих условия проведения эксперимента и случайных факторов.
Эксперт не должен быть заинтересован в конкретном результате прогноза:
Дисперсионный анализ способен учитывать влияние факторов, неподдающихся количественному описанию.
Регрессионный анализ исследует форму зависимости двух величин.
Метод Дельфи устанавливает логическую последовательность событий с целью показать, как, исходя из существующей ситуации, может шаг за шагом развиваться будущее состояние объекта:
Недостатком метода интервью является психологическое давление на эксперта:
Корреляционный анализ исследует силу зависимости двух величин

Метод интервью предполагает длительную и тщательную работу эксперта над анализом тенденций и путей развития прогнозируемого объекта:
Случайная компонента динамического ряда необходима для: